AI 로봇 내시경이 바꾸는 검사실
내시경 검사는 의료진의 숙련도와 집중력이 중요한 영역이에요. 여기에 AI 탐지 소프트웨어와 로봇 조작 기술이 결합되면서 검사 정확도뿐 아니라 의료진의 업무 부담까지 개선하려는 시도가 본격화되고 있어요.
1. 국제학술대회에서 공개된 AI 로봇 내시경
메디인테크가 소화기 내시경 의료진을 대상으로 지능형 내시경 솔루션을 선보였어요. 기술을 소개하는 데 그치지 않고 실제 의료 현장에서 어떻게 활용할 수 있는지도 함께 제시했다는 점이 핵심이에요.
메디인테크는 2026년 9월 4~5일 열린 대한소화기내시경학회 국제학술대회 KSGE Days 2026에 참가했어요. 행사에서는 AI 로봇 내시경 인티온 에스(INTION S)와 이상 부위 탐지 소프트웨어 인티온 딥아이(INTION DEEPEYE)의 주요 기능을 소개했어요.
두 제품은 각각 내시경 조작과 병변 탐지·분류를 지원해요. 즉, 검사 과정의 물리적인 조작부터 영상 분석까지 하나의 지능형 환경으로 연결하려는 구성이에요.
2. 수동 내시경을 전동화한 인티온 에스
인티온 에스는 기존 수동식 내시경을 전동 방식으로 확장한 AI 로봇 내시경 시스템이에요. 의료진의 조작을 보조하면서 정밀한 술기 수행을 지원하도록 설계됐어요.
핵심은 AI 자율조향 기능이에요. 내시경이 소화기관 내부를 이동할 때 방향 조작을 보조해 의료진이 보다 안정적으로 검사에 집중할 수 있도록 돕는 방식이에요.
내시경 검사를 반복 수행하면 손목과 어깨 등에 육체적인 부담이 쌓일 수 있어요. 이런 환경에서 전동화와 조향 보조는 조작 피로를 줄이고, 긴 검사 일정에서도 일관된 술기를 유지하는 데 유용할 수 있어요.
학술대회 부스에는 시뮬레이터도 마련됐어요. 의료진이 실제 도입 전에 조작감과 보조 기능을 체험하며 기존 업무 방식과 어떤 차이가 있는지 확인할 수 있도록 한 것이에요.
3. 병변 탐지와 분류를 돕는 인티온 딥아이
인티온 딥아이는 검사 영상을 분석해 이상 부위 발견과 병변 분류를 보조하는 AI 소프트웨어예요. 새로운 로봇 장비뿐 아니라 기존 내시경 장비에도 적용할 수 있다는 점이 실용적이에요.
주요 기능은 다음 두 가지로 구분돼요.
CADe(컴퓨터 보조 탐지): 검사 도중 놓칠 수 있는 이상 부위를 표시해 의료진의 발견을 보조해요. 병변이 작거나 짧게 화면에 나타나는 상황에서 보조적인 확인 수단으로 활용할 수 있어요.CADx(컴퓨터 보조 진단): 발견된 병변이 암인지 분류하는 과정을 지원해요. 최근 국내 인허가를 완료해 실제 의료 현장 적용을 위한 기반도 마련했어요.
예를 들어 의료진이 위나 대장 내시경 검사를 진행하면 CADe가 의심 영역을 알려주고, 이어 CADx가 해당 병변의 특성을 분석하는 방식이에요. 최종 판단을 대체하기보다 의료진이 확인해야 할 지점을 보조하는 도구로 이해하는 것이 적절해요.
4. 로봇과 AI를 결합한 지능형 내시경실
메디인테크의 방향은 개별 제품 판매를 넘어 지능형 내시경실을 구축하는 데 있어요. 인티온 에스의 조작 보조와 인티온 딥아이의 영상 분석을 하나의 검사 흐름 안에서 결합하려는 계획이에요.
실제 검사실에서는 로봇 시스템이 내시경 조작과 정밀 술기를 지원하고, AI 소프트웨어가 실시간 영상에서 이상 부위를 탐지할 수 있어요. 발견된 병변은 다시 분류 기능으로 분석해 의료진의 후속 판단을 돕는 구조예요.
이러한 결합은 검사 과정의 여러 단계를 따로 운영하는 대신 조작·탐지·분류를 연속적으로 지원한다는 의미가 있어요. 다만 현장 안착을 위해서는 정확도뿐 아니라 기존 장비와의 호환성, 의료진 교육, 실제 진료 흐름에 맞는 사용성이 함께 검증돼야 해요.
5. 국내 공급과 상용화 계획
메디인테크는 기술 전시 이후 국내 시장 공급과 상용화에 속도를 낼 계획이에요. 이를 위해 DK헬스케어와 국내 총판 계약을 체결하고 유통 기반을 마련했어요.
회사는 앞으로 의료진과의 접점을 확대해 제품 사용성을 개선할 예정이에요. 의료기기는 기술 성능이 좋아도 진료 과정이 복잡해지거나 조작이 불편하면 현장에서 꾸준히 사용되기 어렵기 때문이에요.
이치원 메디인테크 대표 역시 의료 현장에서 실질적으로 활용될 수 있도록 상용화에 집중하겠다고 밝혔어요. 향후에는 실제 검사 환경에서 두 솔루션이 어떤 효율과 임상적 가치를 보여주는지가 중요한 평가 기준이 될 것으로 보여요.
마무리하며
이번 공개는 AI가 내시경 영상을 분석하는 단계를 넘어 검사 장비의 조작까지 지원하는 방향으로 발전하고 있음을 보여줘요. 인티온 에스와 인티온 딥아이의 결합이 의료진의 부담을 줄이고 병변 확인을 보조하는 실제 도구로 자리 잡을지 지켜볼 필요가 있어요.
병원이나 내시경센터에서 도입을 검토한다면 기능 설명만 보기보다 기존 장비 호환성, 교육 시간, 검사 흐름 변화, 실제 임상 데이터를 함께 확인해 보는 것이 좋아요. 결국 의료 AI의 가치는 새로운 기능의 수보다 현장에서 얼마나 자연스럽고 안전하게 사용되는지에 달려 있어요.
